Опште информације
Циљ предмета: Стицање општих и специфичних знања о раду у програмском језику R и применама у раду са статистичким подацима.Обавезе на курсу
Расподјела поена:
- предиспитне обавезе које се састоје од 3 теста (15+25+20 = 60 поена), по један након сваке од тематских цјелина, при чему је могуће надокнадити један, два или цјелокупно градиво обухваћено тестовима у испитном року Јануар 1,
- семинарски рад и усмена одбрана који вриједе 40 поена.
Материјали са вјежби
I Основни појмови и функције за рад са подацима
- Увод у R (основне функције, променљиве, вектори, матрице, фактори, листе)
- Базе података (тип Data Frame, учитавање података, графичко приказивање података, хистограм и функција густине, boxplot,)
- Функције у R-у (дефинисање функција, петље, *apply функције)
- Тест 1 (3. децембар 2025. године у 16:15ч) - 2024/25: задаци, рјешења
II Симулације, вероватноћа и статистика
- Вероватноћа и статистика у R-у (sample, runif, биномна, норамлна, униформна, експоненцијална расподела и др, пакет PASWR - основне статистичке функције)
- Статистички тестови (интервали поверења, параметарски и непараметарски тестови)
- Генерисање случајних величина (моделовање дискретних случајних променљивих, метода инверзне функције, Нојманова метода)
- Монте Карло симулације
- Тест 2 (14. јануар 2026. године у 16:15ч) - 2024/25: задаци, рјешења
III Обрада и визуализација података
- Пакет ggplot2 (уводни примери и напомене)
- Обрада података са dplyr пакетом (основне функције пакета: select, filter, arrange, mutate, summarise; и примена на реалним базама податак)
- Сређивање база података са tidyr пакетом (ширење и скупљање база података, раздвајање и спајање колона) - напомена: због величине фајла исти је потребно преузети на рачунар, а затим отворити у неком читачу/претраживачу.
- Тест 3 (9. фебруар 2026. године у 12:00ч) - 2024/25: задаци, рјешења, база