Опште информације
Kurs je obavezanna I smeru i nosi 7 ESPB.Maksimalan broj poena koji se može osvojiti prilikom polaganja ispita je 100, i to na sledeći način:
1. Kolokvijum 30 poena (20rz+5tz+5t) (u kolokvijumskoj nedelji 18-24. nov)
3. Pismeni ispit 30 poena (20rz+5tz+5t)
4. Usmeni ispit 40 poena.
Da bi student mogao da izađe na usmeni ispit, potrebno je da na predusmenim obavezama sakupi minimum 25p. od kojih bar 15p. mora biti sa pismenog ispita, a bar 8p na teoriji. Da bi student položio ispit mora da osvoji bar 10p. na usmenom ispitu, i naravno 51p. u ukupnom zbiru.
- Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kojoj proveri znanja koja se odnosi na predispitne obaveze donosi direktnih 0 poena na SVIM predispitnim obavezama.
- Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kom pismenom ispitu donosi direktnih 0 poena u tom roku i zabranu polaganja u naredna tri ispitna roka u kojima ovaj ispit može ponovo da se polaže.
Literatura
Najbolja literatura su beleške sa vežbi.
Materijali sa kursa LAiAG 2013/2014: [link]
Analitička geometrija:
Raniji rokovi i kolokvijumi: 
Još neki zadaci za vežbanje (sistem lin. j-na sa parametrom i rang matrice):
Rezultati
Kolokvijum: [link] Zadaci:
Popravni kolokvijum: [link] Zadaci: Rešenja:
Januar 1: [link] Zadaci: Rešenja:
Januar 2: [link] Zadaci: Rešenja:
Jun 1: [link]
Uvid u radove: mole se studenti da posalju mejl na antic@math.rs ako smatraju da su u nekom zadatku osteceni. Ako bude potrebe, uvid u rad će biti tokom naredne nedelje.
1. tročas
Sistemi linearnih jednačina
- Gausov sistem eliminacije.
- Gaus-Žordanov metod.
- Sistem sa parametrom
2. tročas
Vektori u Rn
- Linearna kombinacija vektora.
- Linearna zavisnost i nezavisnost vektora.
Matrice
- Sabiranje matrice i množenje brojem
- Transponovana matrica
- Množenje matrica
- Kvadratne matrice
3. tročas
Matrice
- Kvadratne matirce
- Matrice i polinomi (stepen matice)
- Inverzibilne matrice
- Inverz matrice (linearni algoritam, svođenjem na jediničnu Gausovim operacijama)
Vektoriski prostori
- Primeri vektorskih prostora
- Vektorski potprostori
4. tročas
Vektorski prostori
- Vektorski potprostori
- Linearna zavisnost i nezavisnost vektora vektorskog prostora.
- Linearni omotač skupa vektora.
- Baza i dimenzija vektorskog prostora.
Neki zadaci:
5. tročas
Vektorski prostori
- Baza i dimenzija vektorskog prostora.
- Suma i direktna suma vektorskih prostora
- Grasmanova formula
Neki zadaci:
6. tročas
Linearna preslikavanja
- Definicija i primeri
- Određenost linearnog preslikavanja na bazi domena
- Jezgro i slika linearnog preslikavanja
- Linearni operatori
- Inverz linearnog operatora
7. tročas
Linearna preslikavanja
- Matrica linearnog preslikavanja
Determinante
- Definicija
- Sarusovo pravilo
- Laplasov razvoj
- Svojstva determinanti
Rang matrice
8. tročas
Determinante
- Adjungovana matrica (i inverz matrice)
- Kramerovo pravilo
Vežbanje za kolokvijum
dovde za kolokvjium
Karakteristični polinom matrice. Slične matrice
9. tročas
Tekst
10. tročas
Tekst
11. tročas
Tekst
12. tročas
Tekst
13. tročas
Tekst