Опште информације
Kurs je obavezan i nosi 6 ESPB. Za predavanja i vežbe može se koristiti dole navedena literatura.Maksimalan broj poena koji se može osvojiti prilikom polaganja ispita je 100, i to na sledeći način:
1. Kolokvijum - 30 poena, 15.01.2015. od 9 - 12h
2. Pismeni ispit - 30 poena,
3. Usmeni ispit - 40 poena.
Rezultat sa kolokvijuma se može popraviti jedino u terminu januarskog pismenog. Rezultat sa kolokvijuma se može preneti samo na januarski pismeni.
Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kojoj proveri znanja donosi direktnih 0 poena na SVIM proverama, kao i zabranu polaganja u naredna tri ispitna roka u kojima ovaj ispit može ponovo da se polaže.
Grupe
1i1a:
- predavanja: dr Srđan Vukmirović
- vežbe: sreda 17 - 19h 840
1i1b:
- predavanja: dr Srđan Vukmirović
- vežbe: sreda 17 - 19h 840 sreda 19 - 21h 840
1i1c:
- predavanja: dr Srđan Vukmirović
- vežbe: sreda 19 - 21h 840
1i2a:
- predavanja: dr Predrag Tanović
- vežbe: Tanja Stojadinović
1i2b:
- predavanja: dr Predrag Tanović
- vežbe: Tanja Stojadinović
1i2c:
- predavanja: dr Predrag Tanović
- vežbe: Tanja Stojadinović
Literatura
Najbolja literatura su beleške sa vežbi i predavanja!
Materijali sa kursa LAiAG 2013/2014: [link]
Raniji rokovi i kolokvijumi: 
Rezultati
Kolokvijum: [1i1] Zadaci: 
Rešenja:
Januar: [1i1] Zadaci:
Februar: [1i1] Zadaci:
Jun1: [1i1] Zadaci:
Septembar: [1i1] Zadaci:
Uvid u radove: ponedeljak, 07.09.2015. u 12h, kab. 839
Na usmeni ispit se pozivaju svi studenti sa 15 i više poena na pismenim ispitu.
Informacije o usmenom se nalaze na prezentaciji profesora Srđana Vukmirovića.
1. dvočas
Sistemi linearnih jednačina
- Gausov sistem eliminacije.
Vektori u Rn
- Sabiranje vektora i množenje brojem
- Skalarni proizvod vektora
- Ugao izmežu vektora
- Dužina vektora
- Ortogonalnost vektora
2. dvočas
Vektori u Rn
- Linearna kombinacija vektora.
- Linearna zavisnost i nezavisnost vektora.
Matrice
- Sabiranje matrice i množenje brojem
- Množenje matrica
3. dvočas
Matrice
- Množenje matrica
- Kvadratne matirce
- Matrice i polinomi (stepen matice)
- Inverzibilne matrice (nalaženje inverza svođenjem na jediničnu, Gausovim operacijama)
4. dvočas
Matrice
- Inverzibillne matrice (nalaženje inverza rešavanjem sistema linearnih jednačina)
- Transponovana matrica
Analitička geometrija u ravni
- Tačka i prava u ravni (određenost prave; implicitni, parametarski i kanonski oblik jednačine prave; ugao između pravih, rastojanje tačke i prave...)
- Urađeni su zadaic 1 - 7.
5. dvočas
Analitička geometrija u prostoru (R3)
Urađeni su zadaci: 1 - 10.
Zadaci:
6. dvočas
Analitička geometrija u prostoru (R3)
Urađeni su zadaci: 11 - 16.
Zadaci:
7. dovčas
Determinante
- Sarosovo pravilo
- Laplasov razvoj
- Svojstva determinanti
- Adjungovana matrica
Diijagonalizacija matrice
- Polinomi i matrice
- Karakteristični polinom kvadratne matrice
8. dvočas
Diijagonalizacija matrice
- Polinomi i matrice
- Karakteristični polinom kvadratne matrice
- Sopstvene vrednosti i sopstveni vektori
- Dijagonalizacija kvadratne matrice
- n-ti stepen matrice
9. dvočas
Vektorski prostori
- Definicija i primeri vektorskih prostora
- Vektorski potprostori
10. dvočas
Vektorski prostori
- Vektorski potprostori
- Linearna kombinacija vektora
- Linarna (ne)zavisnost vektora
- Linearni omotač skupa vektora
- Baza i dimenzija vektorskog prostora
Neki zadaci:
11. dvočas
Vektorski prostori
- Baza i dimenzija vektorskog prostora
- Suma vektorskih prostora
- Grasmanova formula
- Direktna suma vektorskih prostora
Neki zadaci: 
Rang matrice
12. dvočas
Linearna preslikavanja
- Linearna preslikavanja - definicija i primeri
- Jezgro i slika linearnog preslikavanja
- Linearni operatori
- Inverz linearnog operatora
- Matrica linearnog preslikavanja
13. dvočas
Linearna preslikavanja
- Matrica linearnog preslikavanja
- Jezgro i slika linarnog preslikavanja
- Inverz linearnog operatora
- Matrica inverza linearnog operetora
Ortogonalnost vektora
- Ortogonalni i ortonormitani skupovi / baze
- Gram - Šmitov postupak ortogonalizacije