General information
Cilj predmeta: Sticanje opštih i specifičnih znanja o radu u programskom jeziku R i primenama u radu sa statističkim podacima.Obaveze na kursu
Raspodjela poena:
- pismeni dio ispita sastoji se od 3 testa (10+15+15 poena), po jedan nakon svake od tematskih cjelina, pri čemu je moguće nadoknaditi jedan, dva ili cjelokupno gradivo obuhvaćeno testovima u ispitnom roku Januar 1,
- seminarski rad koji vrijedi 60 poena.
Materijali sa vježbi
I Osnovni pojmovi i funkcije za rad sa podacima
- Uvod u R (osnovne funkcije, promenljive, vektori, matrice, faktori, liste)
- Baze podataka (tip Data Frame, učitavanje podataka, grafičko prikazivanje podataka, histogram i funkcija gustine, boxplot,)
- Funkcije u R-u (definisanje funkcija, petlje, *apply funkcije)
- Test 1 (29. oktobar 2024. u 13:15č) zadaci, rješenja
II Simulacije, verovatnoća i statistika
- Verovatnoća i statistika u R-u (sample, runif, binomna, noramlna, uniformna, eksponencijalna raspodela i dr, paket PASWR - osnovne statističke funkcije)
- Statistički testovi (intervali poverenja, parametarski i neparametarski testovi)
-
Generisanje slučajnih veličina (modelovanje diskretnih slučajnih promenljivih, metoda inverzne funkcije, Nojmanova metoda)
- Test 2 (3. decembar 2024. u 13:15č) zadaci, rješenja
III Obrada i vizualizacija podataka
- Paket ggplot2 (uvodni primeri i napomene)
- Obrada podataka sa dplyr paketom (osnovne funkcije paketa: select, filter, arrange, mutate, summarise; i primena na realnim bazama podatak)
- Sređivanje baza podataka sa tidyr paketom (širenje i skupljanje baza podataka, razdvajanje i spajanje kolona) - napomena: zbog veličine fajla isti je potrebno preuzeti na računar, a zatim otvoriti u nekom čitaču/pretraživaču.
- Test 3 (17. avgust 2025. u 13:15č) zadaci, rješenja, baza