Statistički softver 1

General information

Cilj predmeta: Sticanje opštih i specifičnih znanja o radu u programskom jeziku R i primenama u radu sa statističkim podacima.
Obaveze na kursu

Raspodjela poena:

  • predispitne obaveze koje se sastoje od 3 testa (15+25+20 = 60 poena), po jedan nakon svake od tematskih cjelina, pri čemu je moguće nadoknaditi jedan, dva ili cjelokupno gradivo obuhvaćeno testovima u ispitnom roku Januar 1,
  • seminarski rad i usmena odbrana koji vrijede 40 poena. 
Materijali sa vježbi

I Osnovni pojmovi i funkcije za rad sa podacima

  1. Uvod u R (osnovne funkcije, promenljive, vektori, matrice, faktori, liste)
  2. Baze podataka (tip Data Frame, učitavanje podataka, grafičko prikazivanje podataka, histogram i funkcija gustine, boxplot,)
  3. Funkcije u R-u (definisanje funkcija, petlje, *apply funkcije)
  4. Test 1 (3. decembar 2025. godine u 16:15č) - 2024/25: zadacirješenja

 

II Simulacije, verovatnoća i statistika

  1. Verovatnoća i statistika u R-u (sample, runif, binomna, noramlna, uniformna, eksponencijalna raspodela i dr, paket PASWR - osnovne statističke funkcije)
  2. Statistički testovi (intervali poverenja, parametarski i neparametarski testovi)
  3. Generisanje slučajnih veličina (modelovanje diskretnih slučajnih promenljivih, metoda inverzne funkcije, Nojmanova metoda)
  4. Monte Karlo simulacije 
  5. Test 2 (14. januar 2026. godine u 16:15č) - 2024/25: zadacirješenja

 

III Obrada i vizualizacija podataka

  1. Paket ggplot2 (uvodni primeri i napomene) 
  2. Obrada podataka sa dplyr paketom (osnovne funkcije paketa: select, filter, arrange, mutate, summarise; i primena na realnim bazama podatak)
  3. Sređivanje baza podataka sa tidyr paketom (širenje i skupljanje baza podataka, razdvajanje i spajanje kolona) - napomena: zbog veličine fajla isti je potrebno preuzeti na računar, a zatim otvoriti u nekom čitaču/pretraživaču.
  4. Test 3 (9. februar 2026. godine u 12:00č) - 2024/25: zadacirješenjabaza
Home