Istraživanje podataka 1 (Informatika)Архивиран курс

Teorijski deo ispita iz predmeta Istraživanje podataka 1 će biti održan u 

• subotu 10.9.2022. u ispitnom roku Septembar 1
• nedelju 25.9.2022. u ispitnom roku Septembar 2

Mesto i vreme održavanja će naknadno biti objavljeni.

• Jun 2 2022. 

Ispit iz predmeta Istraživanje podataka 1 se sastoji iz dva dela:

• praktičnog dela na kome student može da dobije najviše 40 poena i održavaće se u terminima koji su navedeni u rasporedu ispita 
• teorijskog dela na kome student može da dobije najviše 60 poena, a termini održavanja će biti prema dogovorima između predmetnih nastavnika i studenata 
  • primer pitanja za teorijski deo ispita
    
    

Pravila koja važe: 

• Da bi student položio ispit mora da dobije bar 50% poena na svakom delu ispita. 
• Uslov za izlazak na teorijski deo ispita je položen praktični deo ispita.
• Položen praktični deo ispita važi u dva uzastopna roka (npr. ako student praktični deo ispita položi u roku jun1, teorijski  deo ispita može da polaže i u roku jun2, ili ako student praktični deo ispita položi u roku jun2, teorijski  deo ispita može da polaže i u roku sep1)

Slajdovi

Slajdovi

Slajdovi

Primer: Kohonen u SPPS Modeleru

Slajdovi: Otkrivanje anomalija

Slajdovi

Literatura: Tan, поглавље 7

Tan: Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne, Vipin Kumar: Introduction to Data Mining, 2nd ed, Pearson Education, 2019.

Slajdovi

Literatura: Tan, поглавље 7; Wu, поглавље 2

Tan: Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne, Vipin Kumar: Introduction to Data Mining, 2nd ed, Pearson Education, 2019.

Wu: Xindong Wu, Vipin Kumar (eds.): The Top Ten Algorithms in Data Mining, CRC Press, 2009.

Slajdovi

Primeri (učitavanje skupova iz datoteka)

Primeri (učitavanje skupova iz baze podataka)

Nastava iz kursa Istraživanje podataka 1 će biti organizovana na sledeći način:

• vežbe - asistent svim 3I grupama je Stefan Kapunac (http://poincare.matf.bg.ac.rs/~stefan_kapunac/ip1.html)
  • časovi vežbi počinju od druge nedelje
    
    
• predavanja 
  • do 1.4.2022. profesor svim 3I (3i1 i 3i2) grupama je dr Staša Vujičić Stanković (http://old.matf.bg.ac.rs/~stasa)

  • od 4.4.2022. svim 3I grupama predavanja drži Mirjana Maljković.  Linkovi za pristup predavanjima su:

    • grupa 3I1
      https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m5153dbf517cb0839fa725eb0734893d1
    • grupa 3I2
      https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=mffd1bc58d7079993d5aa06af449a94ba
      • Obaveštenje: Poslednje predavanje iz IP1 za grupu 3I2 će biti održano 24.5.2022. od 17h u Jag 1 (uz online prenos) umesto 25.5.2022. od 8h.

    Predavanja u nedelji od 4.4. do 8.4. će biti održana samo online, a naredna predavanja u hibridnom režimu, tj. studenti mogu da prate nastavu uživo ili preko webex platforme.

     

Slajdovi

Rešenje zadataka sa slajdova

Zadaci

Skup transaction  Rešenje 1. zadatka  Komentari uz 1. zadatak

Skup izborni predmeti Rešenje 2. zadatka Komentari uz 2. zadatak Rešenje 3. zadatka 

Skup smer_predmet_rok 

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h  (samo online)

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Rešenje zadatka

Tekstovi praktičnih zadataka

Skup dogs

Rešenje primera 1

Rešenje primera 2

Rešenje primera 3

Skup unbalance

Rešenje primera 4

Skup studenti

Rešenje primera 5 (nije rađen na vežbama)

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h  (samo online)

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Tekstovi zadataka

Skup dogs

Rešenje primera 1

Skup podaci o predmetima

Rešenje primera 2 

Komentari uz primer 2

Skup ishrana

Rešenje primera 3

Komentari uz primer 3

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h  (samo online)

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Skup iris

Skup car

SVM u scklearn, skup iris

SVM u SPSS Modeleru, skup iris

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h  (samo online)

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Neuronske mreže u biblioteci sklearn (skup iris)

PCA u biblioteci sklearn (skup iris)

Skup iris

Skup car

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h  (samo online)

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Tekstovi zadataka

Skup o balonima

Ebart

Rešenje zadatka 1:  verzija 1   verzija 2     

Rešenje zadatka 2

Rešenje zadatka 3

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Podaci iris

Unakrsna validacija i drveta odlučivjanja u biblioteci sklearn (skup iris)

Unakrsna validacija i KNN u biblioteci sklearn (skup iris)

Unakrsna validacija i KNN u SPSS Modeleru (skup iris)

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Podaci iris

Osnove iz biblioteke pandas

Obrada nedostajućih vrednosti sa bibliotekom pandas

Drveta odlučivanja u biblioteci sklearn (skup iris)

Dodatak:

Dodatni primeri sa primenom biblioteke pandas

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Podaci iris

Drveta odlučivanja (SPSS Modeler) i skup iris

Podaci banka

Drveta odlučivanja i matrica cena (SPSS Modeler) i skup banka

Skup podataka za zadatak za vežbu

Rešenje zadatka sa ROC krivama 

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Rešenje 2. zadatka 

Skup iris

Transformacija skupa iris (SPSS Modeler)

Skup banka

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Skup iris

Skup banka

Tekst zadatka

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Slajdovi

Skup iris

Upoznavanje sa skupom Iris

SkupV1

Tekst zadatka

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, ponedeljak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m509d60541a8c84ec834f8637e69073da

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 9h-11h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m2ca0e924ce7deb595dfc6d9721f98973

Vežbe iz predmeta Istraživanje podataka 1, utorak 11h-13h

https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m3ea34d63cefe49170bf4a362e486b025

Primeri zadataka koji se rade na papiru

Primer ispita

• Skup podataka zoo
• Skup podataka oscar
• Skup podataka dijamanti

Šta je potrebno izdvojiti u komentarima o dobijenim modelima?

Jul 2019.

• Tekst (u 2. zadatku umesto algoritma C&RT koristiti C5.0)
• Skupovi
  
  

Jun 2020.

• Tekst 
• Skupovi
  
  

Jul 2020.

• Tekst 
• Skupovi

Uputstvo za instaliranje softvera na OS Windows

Virtuelna mašina za studente

Rešenje za problem sa povezivanjem na baze na VM