Prijavljene teme
Seminarski rad
Pregled gradiva
Sve baze koje koristimo nalaziće se na sledećem LINKU
Python uputstvo
uvod
matplotlib
numpy i pandas
Pretprocesiranje, linearna i logistička regresija
t-SNE, UMAP
Rad na času
Stablo odlučivanja, kNN
Random forest
XGBoost, AdaBoost
Potpuno povezane neuronske mreže
Konvolutivne neuronske mreže
Transformeri
Pre-training modela
Knjige:
M. Nikolić, A. Zečević: Mašinsko učenje
T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman: The Elements of Statistical Learning
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville: Deep Learning
Youtube kanali:
StatQuest with Josh Starmer
3Blue1Brown
Machine Learning TV
