Domaći (30p):

Priložena je baza titanic.csv. Među podacima se nalaze razne informacije o putnicima. Pravi se klasifikacioni model u kojem je ciljna promenljiva Survived - predviđa se da li je putnik preživeo nesreću ili ne.
Zadatak 1 (12p):
Odvojiti podatke na trening (70%) i test skup, napraviti verovatnosni model po izboru na trening skupu i evaluirati ga na test skupu. Evaluaciju na test skupu obaviti prikazom matrice konfuzije, izračunavanjem tačnosti i izračunavanjem AUC.
Zadatak 2 (18p):
Nezavisno od prvog zadatka: Uporediti više modela (barem dva) i odrediti najbolji. Modeli sa različitim atributima, kao i modeli sa različitim hiperparametrima, se računaju kao različiti. Obavezno napomenuti koji model birate kao najbolji i zašto.
Napomene:
Domaći se radi samostalno.
Urađen domaći predajete tako što mi šaljete na mejl.
Domaći treba da bude u obliku iskomentarisanog .R fajla.
Rok za predaju domaćeg je 1. januar.
Za domaće predate pre 25. novembra ću ukazati na sve potencijalne greške i propuste, i dati šansu da se preprave.
Pripaziti na postojanje nedostajućih podataka. Nedostajući podaci treba ili da se izbaci (npr. funkcijom na.omit), ili da se na neki smislen način popune.
Pripaziti na to da se ne mogu sve kolone koristiti u pravljenju modela, potrebno ih je izbaciti.
Pripaziti pri upoređivanju modela u zadatku 2, loš proces će se kazniti.
Pošto je zadatak 2 relativno otvoren, za dodatan trud će postojati dodatni bodovi: Upoređivanje više modela, kao i koriščenje naprednijih metoda (npr. unakrsne validacije) će nositi dodatne poene.
Takođe, model koji ste odredili kao najbolji u zadatku 2 ću ja na odvojenim podacima evaluirati, najbolji modeli predati do 25. novembra će nositi dodatne bodove.
Za sva potencijalna pitanja mi možete slati mejl ili pitati na času SS3 ponedeljkom.