General information
Kurs je obavezanna I smeru i nosi 7 ESPB.Maksimalan broj poena koji se može osvojiti prilikom polaganja ispita je 100, i to na sledeći način:
1. Kolokvijum 30 poena (sredinom semestra)
3. Pismeni ispit 30 poena
4. Usmeni ispit 40 poena.
Da bi student mogao da izađe na usmeni ispit, potrebno je da na predusmenim obavezama sakupi minimum 25p. od kojih bar 12p. mora biti sa pismenog ispita.
- Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kojoj proveri znanja koja se odnosi na predispitne obaveze donosi direktnih 0 poena na SVIM predispitnim obavezama.
- Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kom pismenom ispitu donosi direktnih 0 poena u tom roku i zabranu polaganja u naredna tri ispitna roka u kojima ovaj ispit može ponovo da se polaže.
Grupe
1i1a:
- predavanja: prof. dr Zoran Rakić
- vežbe: utorak 16 - 19h 844
1i1b:
- predavanja: prof. dr Zoran Rakić
- vežbe: utorak 12 - 15h JAG2
1i1c:
- predavanja: prof. dr Zoran Rakić
- vežbe: Bojana Jevtić
1i2a:
- predavanja: dr Predrag Tanović
- vežbe: Dragan Đokić
1i2b:
- predavanja: dr Predrag Tanović
- vežbe: Dragan Đokić
1i2c:
- predavanja: dr Predrag Tanović
- vežbe: Tanja Stojadinović
Literatura
Najbolja literatura su beleške sa vežbi.
Materijali sa kursa LAiAG 2013/2014: [link]
Analitička geometrija:
Raniji rokovi i kolokvijumi: 
Rezultati
1. tročas
Sistemi linearnih jednačina
- Gausov sistem eliminacije.
- Gaus-Žordanov metod.
2. tročas
Vektori u Rn
- Linearna kombinacija vektora.
- Linearna zavisnost i nezavisnost vektora.
Matrice
- Sabiranje matrice i množenje brojem
- Transponovana matrica
- Množenje matrica
- Kvadratne matirce
- Matrice i polinomi (stepen matice)
- Inverzibilne matrice
3. tročas
Matrice
- Inverz matrice (linearni algoritam, svođenjem na jediničnu Gausovim operacijama; nalaženje inverza rešavanjem sistema linearnih jednačina)
Vektoriski prostori
- Primeri vektorskih prostora
- Vektorski potprostori
4. tročas
Vektorski prostori
- Vektorski potprostori
- Linearna zavisnost i nezavisnost vektora vektorskog prostora.
- Linearni omotač skupa vektora.
- Baza i dimenzija vektorskog prostora.
Neki zadaci:
5. tročas
Vektorski prostori
- Suma i direktna suma vektorskih prostora
- Grasmanova formula
Neki zadaci:
Linearna preslikavanja
- Definicija i primeri
- Određenost linearnog preslikavanja na bazi domena
6. tročas
Linearna preslikavanja
- Linearna preslikavanja - definicija i primeri
- Jezgro i slika linearnog preslikavanja
- Linearni operatori
- Inverz linearnog operatora
- Matrica linearnog preslikavanja
Determinante
- Sarosovo pravilo
- Laplasov razvoj
- Svojstva determinanti
7. tročas
Determinante
- Laplasov razvoj
- Svojstva determinanti
- Adjungovana matrica (i inverz matrice)
Rang matrice
Vežbanje za kolokvijum...
8. tročas
Dijagonalizacija matrice (linearnog operatora)
- Polinomi i kvadratne matrice
- Karakteristični polinom kvadratne matrice
- Sopstvene vrednosti i sopstveni vektori
- Dijagonalizacija kvadratne matrice
- n-ti stepen matrice
9. tročas
Dijagonalizacija matrice (linearnog operatora)
- Polinomi i kvadratne matrice
- Karakteristični i minimalni polinom kvadratne matrice
- Sopstvene vrednosti i sopstveni vektori
- Dijagonalizacija kvadratne matrice
- n-ti stepen matrice
Skalarni proizvod
- Primeri
- Norma vektora
- Ortogonalne i ortonormirane baze
- Gram-Šmitov postupak ortogonalizacije
10. tročas
Skalarni proizvod
- Ortogonalne i ortonormirane baze
- Gram-Šmitov postupak ortogonalizacije
- Ortogonal vektorskog potprostora
- Ortogonalna projekcija vektora na vektorski potprostor
- Ortogonalna dopuna pri projektovanju
- Rastojanje i ugao između vektora i vektorskog potprostora
11. tročas
Analitička geometrija
- Skup rešenja homogenog i odgovorajućeg nehomogenog sistema linearnih jednačina
- Analitička geometrija u ravni (urađeni su zadaci 1.1 - 1.6.)
Neke formule:
Zadaci:
12. tročas
Analitička geometrija
Urađeni su zadaci: 1.7 - 1.16.
Neke formule:
Zadaci:
13. tročas
Analitička geometrija
Urađeni su zadaci: 1.17 - 1.23.
Neke formule:
Zadaci:
14. tročas
Analitička geometrija
- Dijagonalizacija simetričnih matrica
- Rotacija u ravni
- Krive II reda (kanonski oblik, opšta jednačina krive drugog reda i svođenje na kanonski oblik)
Urađeni su zadaci: 2.5. 2.6. (domaći) i 2.7. [link]
Zadaci: