General information
Kurs je obavezan i nosi 6 ESPB.Maksimalan broj poena koji se može osvojiti prilikom polaganja ispita je 100, i to na sledeći način:
1. Prvi kolokvijum (15 poena - 5 zad.) - 24. novembar 2013. u 9h
2. Drugi kolokvijum (15 poena - 5 zad.) - 22. decembar 2013. u 9h
3. Pismeni ispit (30 poena - 6 zad.)
4. Usmeni ispit (40 poena).
Da bi student mogao da izadje na usmeni ispit mora da na kolokvijumima i pismenom ispitu, zajedno, sakupi bar 30 poena. Ukoliko je student zadovoljan brojem poena sa oba kolokvijuma, i na oba ima preko 50%, taj zbir moze biti uračunat i u pismeni ispit (tj. student ne mora da izlazi na pismeni). Ova opcija se moze iskoristiti do prvog izlaska na usmeni.
Rezultate sa kolokvijuma je moguće popraviti, a poslednji termin za to je januarski rok. Pravila:
- Ako je student položio samo prvi kolokvijum (ima preko 50%), od 6 zadataka na ispitu radi samo ona 3 koja se odnose na drugi deo gradiva i dobija još 2 zadatka iz drugog dela gradiva.
- Ako je student položio samo drugi kolokvijum, od 6 zadataka na ispitu radi samo ona 3 koja se odnose na prvi deo gradiva i dobija još 2 zadatka iz prvog dela gradiva.
- Ako student nije položio nijedan kolokvijum, rezultat iz januarskog ispitnog roka mu se računa dvostruko – kao predispitne obaveze i kao sam pismeni ispit.
- Po završetku januarskog ispitnog roka, predispitne obaveze su konačne i na snagu stupa pravilo da je potrebno imati 30 poena od mogućih 60 da bi se izašlo na usmeni ispit.
- Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kojoj proveri znanja koja se odnosi na predispitne obaveze donosi direktnih 0 poena na SVIM predispitnim obavezama.
- Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kom pismenom ispitu donosi direktnih 0 poena u tom roku i zabranu polaganja u naredna tri ispitna roka u kojima ovaj ispit može ponovo da se polaže.
Grupe
1i1a:
- predavanja: dr Srđan Vukmirović
- vežbe: utorak 12:15 - 14:00 844
1i1b:
- predavanja: dr Srđan Vukmirović
- vežbe: utorak 10:25 - 12:00 840 / utorak 12:15 - 14:00 844
1i1c:
- predavanja: dr Srđan Vukmirović
- vežbe: utorak 10:25 - 12:00 840
1i2a:
- predavanja: dr Zoran Petrić
- vežbe: ponedeljak 10:15 - 12:00 JAG1
1i2b:
- predavanja: dr Zoran Petrić
- vežbe: četvrtak 12:15 - 14:00 406 / ponedeljak 10:15 - 12:00 JAG1
1i2c:
- predavanja: dr Zoran Petrić
- vežbe: četvrtak 12:15 - 14:00 406
Literatura
Lipschutz, Schaum’s outline of theory and prob. of linear algebra: 
Ispitna pitanja (kod profesora Srđana Vukmirovića 2013/2014 - najbolja literatura su predavanja): 
Predavanja (skripta profesora Predraga Tanovića 2011/2012):
Predavanja (skripta profesora Zorana Petrića):
Vežbe (skripta vežbi iz 2011/2012):
Nešto o bazi i dimenziji:
Raniji kolokvijumi i rokovi: 
Rezultati
Prvi kolokvijum: [1i1] [1i2] Zadaci: Rešenja:
Drugi kolokvijum: [1i1] [1i2] Zadaci: Rešenja:
Septembar1: [1i1] [1i2] Zadaci:
Uvid u radove: subota, 6. septembar 2014. u 11h, kab. 839. Ako smatrate da na nekom zadatku zaslužujete više poena možete se javiti i ranije mejlom na antic@matf.bg.ac.rs da bi isptavili eventualnu grešku.
Na usmeni ispit u septembarskom roku su pozvani svi studenti koji imaju 30 ili više poena na predusmenim obavezama.
Usmeni ispit iz Linearne algebre i analitičke geometrije u roku septembar1 kod profesora Srđana Vukmirovića (na I toku i-smera) će biti održan u narednim terminima:
- prvi termin: sreda, 10. septembar u 10h (ko želi tada da odgovara obavezno neka se najavi profesoru Vukmiroviću na mejl: vsrdjan@matf.bg.ac.rs)
- drugi termin: u toku naredne nedelje - dan i vreme održavanja će biti naknadno objavljeni.
1. dvočas
Sistemi linearnih jednačina
- Gausov sistem eliminacije.
2. dvočas
Sistemi linearnih jednačina
- Gausov sistem eliminacije.
- Gaus-Žordanov metod.
- Homogeni i nehomogeni sistemi linearnih jednačina.
Vektori u Rn
- Linearna kombinacija vektora.
- Linearna zavisnost i nezavisnost vektora.
3. dvočas
Matrice
- Sabiranje matrice i množenje brojem
- Transponovana matrica
- Množenje matrica
- Kvadratne matirce
- Matrice i polinomi (stepen matice)
- Inverzibilne matrice (nalaženje inverza svođenjem na jediničnu, Gausovim operacijama)
4. dvočas
Matrice
- Inverz matrice
Vektoriski prostori
- Primeri vektorskih prostora
- Vektorski potprostori
5. dvočas
Vektoriski prostori
- Vektorski potprostori
- Linearna kombinacija vektora
- Linarna (ne)zavisnost vektora
- Linearni omotač skupa vektora
- Baza i dimenzija vektorskog prostora
Neki zadaci:
6. dvočas
Vektorski prostori
- Baza i dimenzija vektorskog prostora
- Koordinate vektora u bazi
- Suma vektorskih prostora
- Grasmanova formula
- Direktna suma vektorskih prostora
Neki zadaci: 
7. dvočas
Vektorski prostori
- Suma i direktna suma vektorskih prostora
Matrice
- Rang matrice
Neki zadaci:
Skalarni proizvod
- Definicija i primeri
- Norma vektora
- Ortogonalnost vektora
8. dvočas
Ortogonalnost vektora
- Ortogonalni i ortonormitani skupovi / baze
- Gram - Šmitov postupak ortogonalizacije
do ovde za prvi kolokvijum
- Ortogonalni komplement skupa / vektorskog prostora
9. dvočas
Ortogonalnost vektora
- Ortogonalni komplement skupa / vektorskog potprostora
- Ortogonalna projekcija vektora na vekatorski prostor
- Ortogonalna dopuna pri projektovanju
- Rastojanje i ugao između vektora
- Rastojanje i ugao između vektora i vektorskog potprostora
10. dvočas
Linearna preslikavanja
- Linearna preslikavanja - definicija i primeri
- Jezgro i slika linearnog preslikavanja
- Linearni operatori
- Inverz linearnog operatora
11. dvočas
Linearna preslikavanja
- Matrica linearnog preslikavanja
- Jezgro i slika linarnog preslikavanja
- Inverz linearnog operatora
- Matrica inverza linearnog operetora
Determinante
- Sarosovo pravilo
- Laplasov razvoj
12. dvočas
Determinante
- Laplasov razvoj
- Svojstva determinanti
Diijagonalizacija matrice (linearnog operatora)
- Polinomi i matrice
- Karakteristični polinom kvadratne matrice
- Sopstvene vrednosti i sopstveni vektori
- Dijagonalizacija kvadratne matrice
13. dvočas
Diijagonalizacija matrice (linearnog operatora)
- Polinomi i matrice
- Karakteristični polinom kvadratne matrice
- Minimalni polinom kvadratne matrice
- Sopstvene vrednosti i sopstveni vektori
- Dijagonalizacija kvadratne matrice
- n-ti stepen matrice
14. dvočas
- Adjungovana matrica
Determinante
- Kramerovo pravilo
Interesantni primeri...