Linearna algebra i analitička geometrija (12/13)Archived course

General information

Predmet je obavezan i nosi 6 ESPB.

Maksimalan broj poena koji se može osvojiti prilikom polaganja ispita je 100, i to na sledeći način:
1. Prvi kolokvijum (15 poena - 5 zad.) - 1. dec. 2012. u 8h i 30min
2. Drugi kolokvijum (15 poena - 5 zad.) - 12. jan. 2013. u 9h
3. Pismeni ispit (30 poena - 6 zad.)
4. Usmeni ispit (40 poena).

Da bi student mogao da izadje na usmeni ispit mora da na kolokvijumima i pismenom ispitu, zajedno, sakupi bar 30 poena. Ukoliko je student zadovoljan brojem poena sa oba kolokvijuma, i na oba ima preko 50%, taj zbir moze biti uračunat i u pismeni ispit (tj. student ne mora da izlazi na pismeni). Ova opcija se moze iskoristiti do prvog izlaska na usmeni.

Rezultate sa kolokvijma je moguće popraviti, a poslednji termin za to je januarski rok. Pravila:
- Ako je student položio samo prvi kolokvijum (ima preko 50%), od 6 zadataka na ispitu radi samo ona 3 koja se odnose na drugi deo gradiva i dobija još 2 zadatka iz drugog dela gradiva.
- Ako je student položio samo drugi kolokvijum, od 6 zadataka na ispitu radi samo ona 3 koja se odnose na prvi deo gradiva i dobija još 2 zadatka iz prvog dela gradiva.
- Ako student nije položio nijedan kolokvijum, rezultat iz januarskog ispitnog roka mu se računa dvostruko – kao predispitne obaveze i kao sam pismeni ispit.
- Po završetku januarskog ispitnog roka, predispitne obaveze su konačne i na snagu stupa pravilo da je potrebno imati 30 poena od mogućih 60 da bi se izašlo na usmeni ispit.

- Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kojoj proveri znanja koja se odnosi na predispitne obaveze donosi direktnih 0 poena na SVIM predispitnim obavezama.
- Prepisivanje (ili bilo koja druga nedozvoljena radnja) na bilo kom pismenom ispitu donosi direktnih 0 poena u tom roku i zabranu polaganja u naredna tri ispitna roka u kojima ovaj ispit može ponovo da se polaže.

Grupe

1i1a:


1i1b:


1i1c:

 

 

1i2a:

 

1i2b:

 

1i2c:

 

Literatura

Lipschutz, Schaum’s outline of theory and prob. of linear algebra: 

 

 

Predavanja (skripta profesora Predraga Tanovića): 

Predavanja (skripta profesora Zorana Petrića): 

 

Vežbe (skripta vežbi iz 2011/2012):

Nešto o bazi i dimenziji: 

 

Raniji kolokvijumi i rokovi: 

 

 

Rezultati

Prvi kolokvijum: [link]    Zadaci:    Rešenja:    Popravni kolokvijum: 

Drugi kolokvijum: [link]    Zadaci:    Rešenja: 

Januarski rok: [link]    Zadaci: 

Februarski rok: [link]    Zadaci: 

Rok jun1: [link]    Zadaci: 

Septembarski rok: [link]    Zadaci: 

 

Uvid u radove: najaviti se na antic@matf.bg.ac.rs radi dogovora, do kraja nedelje.

 

 

Usmeni u septembru: 

Na usmeni su pozvani Dejan Jovićević i Nikola Nikolov.

Potrevno je da se jave profesoru Srđanu na vsrdjan@matf.bg.ac.rs radi dogovora.

 

 

 

1. dvočas

Sistemi linearnih jednačina

  • Gausov sistem eliminacije.

 

 

 

 

 

 

2. dvočas

Sistemi linearnih jednačina

  • Gausov sistem eliminacije.
  • Matrično rešavanje sistema.
  • Homogeni i nehomogeni sistemi.

 

 

 

 

 

3. dvočas

Vektori u Rn

  • Linearna kombinacija vektora.
  • Linearna nezavisnost vektora.
  • Skalarni proizvod. Ortogonalnost vektora.

 

 

 

 

 

4. dvočas

Matrice

  • Operacije sa matricama
  • Kvadratne matrice
  • Matrice i polinomi
  • Inverz matirce
5. dvočas

Matrice

  • Inverz matrice

 

Vektorski prostori

  • Primeri vektorskih prostora
  • Vektorski potprostori
  • Linearna kombinacija vektora
6. dvočas

Vektorski prostori

  • Linearna zavisnost i nezavisnost vektora.
  • Linearni omotač skupa vektora.
  • Baza i dimenzija vektorskog prostora.

 

Urađeni zadaci: 

 

 

7. dvočas

Vektorski prostori

  • Baza i dimenzija vektorskog prostora
  • Suma vektorskih prostora
  • Grasmanova formula

 

Urađeni zadaci: 

 

 

8. dvočas

Vektorski prostori

  • Suma i direktna suma vektorskih prostora

 

Matrice

  • Rang matrice

 

Vežbanje za kolokvijum

 

 

Urađeni zadaci: 

 

9. dvočas

Linearna preslikavanja

  • Linearna preslikavanja
  • Jezgro i slika linearnog preslikavanja
  • Linearni operatori
  • Inverz linearnog preslikavanja
  • Matrica linearnog preslikavanja

 

 

 

 

10. dvočas

Linearna preslikavanja

  • Matrica linearnog preslikavanja
  • Inverz linearnog preslikavanja
  • Matrica inverznog preslikavanja
  • Jezgro i slika linearnog preslikavanja

 

 

Determinante:

  • Sarusovo pravilo
  • Laplasov razvoj
  • Svojstva determinanti

 

 

11. dvočas

Dijagonalizacija matrice (linearnog operatora)

  • Polinomi i kvadratne matrice
  • Karakteristični polinom kvadratne matrice
  • Sopstvene vrednosti i sopstveni vektori
  • Dijagonalizacija kvadratne matrice
  • n-ti stepen matrice

 

 

 

 

12. dvočas

Dijagonalizacija matrice (linearnog operatora)

  • Karakteristični i minimalni polinom kvadratne matrice
  • Sopstvene vrednosti i sopstveni vektori
  • Dijagonalizacija kvadratne matrice
  • n-ti stepen matrice

 

Skalarni proizvod

  • Primeri
  • Norma vektora

 

 

13. dvočas

Ortogonalnost vektora

  • Ortogonalne i ortonormirane baze
  • Gram-Šmitov postupak ortogonalizacije
  • Ortogonal vektorskog potprostora

 


do ovde za 2. kolokvijum

 

  • Ortogonalna projekcija vektora na vektorski potprostor
  • Ortogonalna dopuna pri projektovanju
  • Rastojanje i ugao između vektora i vektorskog potprostora

 

 

14. dvočas

Ortogonalnost vektora

  • Ortogonalna projekcija vektora na vektorski potprostor
  • Ortogonalna dopuna pri projektovanju
  • Rastojanje i ugao između vektora i vektorskog potprostora

 

Konkretno, urađeni su zadaci: 2. i 3. iz oblasti "Rastojanje i ugao" iz skripte: [link].

 

Matrice

  • Adjungovana matrica
  • Interesantni primeri

 

 

 

 

Home