UVOD U RAČUNARSKU TOPOLOGIJU

Pismeni ispit: 35 poena

Seminarski rad: 30 poena

Usmeni ispit: 35 poena

ISPITNA PITANjA za usmeni ispit

Teme za seminarski rad i termini odbrane seminarskog rada se dogovaraju sa asistentom Aleksandrom Miladinovićem. Seminarski rad se može raditi u grupama do 3 osobe, a više informacija dostupno je na sajtu kolege ovde.

Položen pismeni ispit znači osvojeno minimum 15 poena za studente koji rade seminarski rad, odnosno 17 poena za studente koji ne rade seminarski rad. 

Usmeni ispit se polaže nakon položenog pismenog ispita i odbranjenog seminarskog rada (ko želi). Studenti koji ne žele da rade seminarski rad, treba da obaveste asistenta o tome, i mogu odgovarati na usmenom za ocenu 6. Usmeni ispit je obavezan i na njemu student treba da pokaže neko osnovno znanje da bi položio (nezavisno od prethodnih poena).

Student koji položi pismeni ispit u ispitnim rokovima jun 1, jun 2, septembar 1 ili septembar 2, na usmeni ispit može izaći zaključno sa ispitnim rokom septembar 2. U rokovima posle septembra 2 pismeni ispit važi tačno za usmeni ispit u odgovarajućem roku. 

 

 

 

Usmeni ispit i usmena pitanja će biti organizovani tako da tačno pokrivaju gradivo koje je izloženo na predavanjima. Za samostalnu pripremu mogu se koristiti dve knjige ispod, uz napomenu da one dosta izlaze iz okvira našeg predmeta.

Knjiga "Computational Topology: An Introduction" (H. Edelsbrunner, J. Harer) dostupna je ovde. Knjiga kombinuje ideje iz topologije i algoritme. Počinje motivacionim problemima, zatim pokriva osnovne teme geometrijske i algebarske topologije, a potom uvodi perzistentnu homologiju i njene primene. 

Knjiga "Introduction to Persistent Homology" (Žiga Virk)  dostupna je ovde. Knjiga je pisana kao skripta za predavanja na fakultetu u Ljubljani, napisana je lepo i prilagođeno studentima.

 

Preporučujem da pogledate dva predavanja:

1. Kratak video "Introduction to Persistent Homology" ovde odlično prikazuje perzistentnu homologiju. 
2. Nešto duže, ali izuzetno predavanje "Topological Modeling of Complex Data" (Gunnar Carlsson, Stanford University) nalazi se ovde. Predavač je jedan od vodećih naučnika u oblasti, a predavanje je vrlo interaktivno i lako za praćenje, sa mnoštvom primena.

 

Za dalje interesovanje za teme primenjene topologije:

• Applied Algebraic Topology Research Network - sadržajna mreža oblasti, istraživača i aktivnosti u primenjenoj topologiji. Između ostalog, mogu se naći kursevi sa snimcima (sledeći primer).
• Predavanja za predmet "Topological Data Analysis" dostupna su ovde (Henry Adams, University of Florida).
• Kurs sa snimcima Introduction to Topological Data Analysis organizovan od strane "Spanish Topology Network"
• Koristan spisak materijala ovde (Peter Bubenik, University of Florida).
• Takođe, u formi knjige naprednija literatura sa vezama sa mašinskim učenjem je "Computational Topology for Data Analysis" (T. Dey, Y. Wang).