Statistički softver 2Archived course

General information

Seminarski rad

 Teme za seminarski 

  1. Logistička regresija
  2. Robusna regresija
  3. Bajesovska linearna regresija
  4. Bajesovsko ocenjivanje u R-u
  5. Generisanje Puasonovog procesa i primene
  6. Generisanje Vinerovog procesa i primene
  7. Generisanje lanaca Markova: slučajno lutanje i simulacija
  8. Određivanje raspodele populacije na osnovu uzorka
  9. Analiza varijansi - modeli slučajnih blokova
  10. Analiza varijansi - modeli latinskih kvadrata

 

Svaku temu  rade zajedno četiri studenta, osim druge teme sa spiska, koja je predviđena za pet studenata. Pored navedenih, moguće je predložiti i nove teme (po tri studenta u grupi). Studenti se prijavljuju za temu slanjem mejla najkasnije do 20. maja. Zauzete teme će biti označene.

 

Seminarski rad treba da sadrži teorijski deo i primenu na konkretnim podacima sa detaljnim objašnjenjima u R-u. Za rad sa bazama podataka studenti treba da koriste znanje stečeno na kursu. 

Rad treba da sadrži uobičajene delove: sadržaj, uvod, razradu, zaključak, spisak korišćene literature.

 

Studenti radove mogu da pošalju:

1. u pdf formatu uz obavezan izvršni fajl (sve fajlove smestiti u jedan folder i arhivirati u jedan fajl - rar, zip) ili 

2. u html formatu - R Markdown, gde treba da budu obuhvaćeni i teorija i kodovi (forma prezentacija sa časova).

 

Rad je moguće poslati i odbraniti u svakom ispitnom roku. Termini odbrana će u svakom roku biti blagovremeno objavljeni, a rad je neophodno poslati najmanje 10 dana ranije, kako bi mogao da se brani u izabranom ispitnom roku. 

 

Radovi će biti ocenjeni u skladu sa kvalitetom i obimom, a moguće je maksimalno osvojiti 40 poena za napisan rad (svi studenti iz grupe dobijaju isti broj poena). Svaki student, pojedinačno u okviru grupe, može da osvoji maksimalno dodatnih 60 poena na odbrani rada.

 

Grafički prikaz podataka - paket ,,ggplot2"
Rad sa bazama podataka
Ocenjivanje metodom maksimalne verodostojnosti - numerički metodi
Linearna regresija
Home